۷٫۶۲

۰٫۸۳

سوال ۴۶

۷٫۵۲

۰٫۸۰

سوال ۴۷

آزمونهای نیکویی برازش^[۲۲]

وقتی یک مدل از پشتوانه نظری مناسبی بر خوردار باشد در مرحله بعد نوبت به آن می رسد که تناسب این مدل با داده هایی که محقق جمع آوری کرده است بررسی گردد از این رو برخی از آزمونهای نیکویی برازش که درفصل سوم راجع به آنها بحث شده بود در اینجا برای داده های این تحقیق و مدل استفاده شده انجام می پذیرد تا این تناسب بررسی گردد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

الف) ریشه ی میانگین توان دوم خطای تقریب^[۲۳]((RMSEA: این شاخص بر اساس پارامتر غیر مرکزی  می باشد و کمتر تحت تاثیر حجم نمونه قرار دارد. RMSEA قادر است متوسط عدم برازش را برای هر درجه آزادی بسنجد.
مقدار آن در این تحقیق برابر است با:
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.068
چون RMSEA=0.068، بنابراین داد ه های این تحقیق برای این مدل برازش مناسبی دارند.
ب) شاخص نیکویی برازش(GFI)^[24] و شاخص نیکویی برازش تعدیل یافته (AGFI)^[25]: این مقادیر تحت تاثیر حجم نمونه هستند و برای مدل هایی که به طور ضعیف معین شده اند، میتوانند بزرگ باشند. مقادیر بیشتر از۹/۰ برای این دو شاخص، بیانگر برازش بسیارمناسب مدل روی داده هاست. مقادیر بدست آمده برای این مدل برابر است با:
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.91
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.95
هر دو آیتم بدست آمده نشان می دهند که داده های این تحقیق مدل را بطور مناسب برازش می کنند.
د) ریشه میانگین توان دوم خطا۵ (RMR) و ریشه میانگین توان دوم خطای استاندارد شده۶ (SRMR)، که مقادیر کمتر از ۰۸/۰ برازش مدل خوب را می رساند.
مقادیر بدست آمده به کمک نرم افزار برای این تحقیق برابر است با:
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.070
Standardized RMR = 0.073
و ملاحظه می گردد که مقدار RMR برای این تحقیق ۰۷۰/۰ می باشد که مناسب است و مقدار SRMR برابر ۰٫۰۷۳ می باشد که مناسب می باشد.
ه)شاخص برازش نرمال شده۱ (NFI)، شاخص برازش غیر نرمال شده ۲(NNFI) و شاخص برازش مقایسه ای۳ (CFI): مقادیر بیشتر از ۹/۰ برای این شاخصها، بیانگر برازش مدل مناسب است.
مقادیر بدست آمده برای این شاخصها برابر است با:
Normed Fit Index (NFI) = 0.90
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92
Comparative Fit Index (CFI) = 0.94
Incremental Fit Index (IFI) =0.94
در اینجا مقادیر شاخصها بیشتر از ۹/۰ می باشند، داده ها تقریبا به خوبی می توانند مدل را برازش کنند.
جدول ۴-۱۳- مقدار شاخص های برازش و نتیجه برازش مدل ساختاری

ردیف

شاخص برازش

مقدار قابل قبول

مقدار مدل

نتیجه برازش

۱